个人简介

现任深圳大学数学科学学院统计与数据科学系特聘研究员，长聘副教授。美国俄亥俄州立大学 生物统计学专业博士 (副专业: 数据挖掘与机器学习)。主攻“运动处方”方向上的学科交叉研究。

主要围绕《“健康中国2030”规划纲要》，基于统计学、公共卫生学和计算机信息学的跨学科学术背景以及在美国多年的体医融合研究经验，依托现代统计学和信息学支持的流行病学和循证医学的学科交叉研究，发掘出传统和现代的运动处方在预防和治疗棘手慢性疾病上的疗效证据和作用机制，为运动处方的有效开展提出了新方法和新标准，并研发相关的体育智能工程解决方案，以满足我国在公共卫生慢性病防治上的重大战略需求。